大模型之問，騰訊打出了第一張牌。

6月19日，騰訊云發布了行業大模型解決方案——依托騰訊云TI平臺打造行業大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務，助力客戶構建專屬大模型及智能應用。

此前，在5月中旬的騰訊股東大會上，騰訊公司董事會主席兼CEO馬化騰說，互聯網企業在AI領域都有很多的積累，騰訊也一樣在埋頭研發，但是并不急于早早做完，把半成品拿出來展示。

“關鍵還是要把底層的算法、算力和數據扎扎實實做好，而且更關鍵的是場景落地，目前（我們）還在做一些思考。我感覺現在有很多公司太急了，感覺是為了提振股價，我們一貫不是這種風格。”

不同于人們想象中的微信或者游戲場景，騰訊的大模型突破口率先選在了CSIG（云與智慧產業事業群）。

CSIG成立于2018年的“930大改革”。彼時，騰訊提出“擁抱產業互聯網”，由此，外界觀察騰訊的視角有了to C和to B兩種視角。但因為to B業務龐雜分散，迥異于to C打法，這個市場站立著如阿里華為的大巨頭，以及一眾行業的小而美企業，CSIG只能一邊打仗一邊摸索。

產業互聯網提了很多年，這是一個舊戰場。從2013年，馬化騰大力推動“互聯網+”開始，騰訊的進化路線經“數字互聯網”再到“產業互聯網”。

但不管是騰訊云還是智慧零售，人們看到的是騰訊云市場份額在適應變化的環境中經歷了一次次調整，同時不斷尋求新的增長機會；智慧零售業務也在不斷優化和重新定位，以適應市場需求的變化。

在騰訊內部，一直流傳著這樣一句話——在騰訊做業務好做，插個扁擔也能開花。但這話不適用于CSIG。很長一段時間，CSIG一直想給騰訊做增量，而不是圍繞存量做文章，這是一個難而正確的事情。

以ChatGPT為代表的AI浪潮，驗證了騰訊對于產業互聯網的判斷，讓騰訊在產業互聯網的角色，從“連接”真正向“數字化助手”轉進。

大廠正在急速競賽中。中國的科技互聯網巨頭，都或多或少闡述了公司在大模型領域的戰略和想法，各家也都有自己的策略重點。騰訊為何選擇行業大模型作為突破口？大公司內部又是如何做創新的？

騰訊云的思路

對于大模型技術，騰訊云的思路是抓場景，抓應用。

“我們更多的是結合我們原有產品，加上現有的技術能力，去變化我們的場景，我覺得這樣的能力，也不完全要出一個所謂的新產品。”騰訊云副總裁、騰訊云智能研發負責人、優圖實驗室研發負責人吳永堅在接受《中國企業家》專訪時說道。

以騰訊企點的智能客服為例，在加入大模型能力之后，企業微信客服將變得更智能，擺脫傳統的“人工智能，人越用越多”的怪圈。

如果一個用戶問，“節假日有哪些比較經濟的旅游景點推薦？”以前客服機器人只能給出一些簡單的景點介紹和路線規劃。當用行業大模型精調之后，客服機器人能夠規劃出每天的交通、景點安排，給出經濟實惠的定制化推薦方案。

AI助手還應用在騰訊會議、騰訊云代碼助手等場景中。吳永堅說，騰訊不求一下子就做很全的，“找幾個關鍵點來打，做好技術的提升”。

場景一直是騰訊所強調的產品文化。做一個產品或者上線一個功能，首先考慮的是，能不能找到場景，找到用戶。

吳永堅說：“如果有一些行業或企業的確原來數據沉淀也不多，我們愿意和客戶一起去奔跑，雙向凝合，一起做事。對新的行業，我們選擇進去做，也可以跟客戶一起走這條路，把路走通?！?/span>

不同于移動互聯網的C端用戶驅動，在大模型時代，這場技術變革的初期動力將由行業B端用戶驅動。

“互聯網已經走到從最開始的純免費階段，慢慢向某些場景去如何商業化的階段，這不是大模型帶來的，但大模型將我們商業化的途徑變得更清晰了?！眳怯缊哉f。

相較于移動互聯網的用戶免費、廣告收費模式，大模型時代所需要的算力成本和技術沉沒成本大部分將由B端用戶尤其是企業分擔。

據國盛證券《ChatGPT需要多少算力》報告，GPT-3訓練一次的成本約為140萬美元，一些更大的大模型，訓練成本介于200萬美元到1400萬美元之間。

但根據OpenAI的數據，其按次數收費的價格為每次2.5美分，即每發送一條消息將扣除一個計費次數，每個計費次數的價格為2.5美分。這些收入對于OpenAI數百萬美元訓練一次的成本，微不足道。

好在微軟為OpenAI提供了場景適配。除了基于Windows系統的Copilot助手，微軟還推出了面向企業的Azure OpenAI云服務。近期，微軟和OpenAI將與穆迪合作開發一款名為“穆迪研究助手”的人工智能助手，旨在幫助穆迪的客戶分析大量信息以進行風險評估。

吳永堅也表示，對于新技術而言，最初的階段會選擇一些敢于嘗試新事物的行業和頭部客戶，以打開市場局面。隨后，技術會逐漸演化，并變得更加平民化。這樣一來，技術就更容易普及到廣大用戶，包括中小型企業和長尾用戶。這種技術的演化過程是不可避免的。

來源：中國企業家 作者：閆俊文